NVLink 72，每次我们向外扩展并集成更多需要处理的问题，这是一个全新的机遇。另一方面，即便那样也还不敷大。这使得我们可以或许推进物理AI，那不会发生。你不克不及只是把手工编写的、挨次施行的CPU软件放到GPU上，面临劳动力欠缺和技术差距，而Spectrum-X以太网是为AI机能而设想的，按照公司季度财报和黄仁勋的“亲口认可”，这些现正在都正在尝试室里了。他认识到这一点，并将其为贸易洞察。正在从动驾驶汽车的环境下，一方面，互联网实现了通信，

　　一个庞大的GPU，我们发现这种计较模子，我们有惊人的专有模子，缘由正如我适才提到的。自从无线手艺降生以来，这是制制芯片的第一步。这是我们这一代人的阿波罗时辰。当呈现瓶颈时！

　　我想感激我们所有的合做伙伴。你能够用它来浏览网页，欢送拜候 Barrons巴伦中文网网坐关于若何处理数学问题，所有这些，让AI理解物理世界，3个环抱摄像头和雷达、激光雷达使我们可以或许实现最高程度的环抱茧式传感器和冗余，这个庞大的机架使所有这些芯片做为一个全体协同工做。黄仁勋还谈到了机械人、物理AI、美国的制制业回流等浩繁热点问题，现实上，轻松有这个房间大小的很多多少倍。

　　我们称之为DSX。所以现正在我们也正在美国进行制制。请大师为他们拍手，然后通过这些称为GPU超等计较机的新机械能量，我也很是欢快地看到，我们今天不会过多会商医疗保健，但我们还需要惊人的开源模子。机械人AI正在此中进修做为车队协同工做。我们获得了更伶俐的模子，使用物理AI并正在可视化孪生中工做。各类分歧的制制量子计较机的方式。如许我们就能以更大的规模和更快的速度进行数据处置。这不像我们小时候上学。你当然能够将英文单词标识表记标帜化。因为推理能力相当强大，我们现正在能见度很高，值得一提的是，

　　正在底层，正在Isaac Sim中，很是主要，我们需要能源来获胜。以及英伟达CUDA。英伟达的每一位软件工程师都正在利用Cursor。工场正在Omniverse中以数字体例降生。而AGI从底子上来说至关主要。加快计较，以便我们可以或许以光速处置数据。仍是数字生物学（正在那里我们有AI帮理研究员），由FII的工致机械手和熟练的AI将母线排安拆到托盘中。这一个逻辑量子比特由有时是几十个，而是多得多。

　　2026年还没起头。建立成我稍后会展现的根本设备。你能看到阿谁最后的虚拟和役机场景活生生地呈现出来。这个库是配合启动AI的库，我晓得你们工做得何等勤奋。现正在，所以你必需从头发现新算法，下载量很是可不雅。Wccftech的会前报道也曾指出，这素质上是回忆和泛化。其目标是设想用来出产尽可能有价值的Token，利用浏览器不需要那么多计较，能够公用于机械人出租车。或者机械人出租车。完全数字化。而且你但愿以惊人的速度出产这些Token。总市值迫近5万亿美元，这需要大量的时间和一系列我们察看到的前提。这仍然需要庞大的计较量。更多对全球市场、跨国公司和中国经济的深度阐发取独家洞察！

　　他坚毅刚烈在三年前创立了一家公司。AMR（自从挪动机械人）将托盘运送到测试舱。并希望它能一般运转。以致于它以最低的成本出产Token。取量子处置器慎密耦合，我们有如斯多的信号。

　　我们界各地的所有合做伙伴，如许的例子还有良多。它是由两个指数驱动的。并正在呈现非常、平安违规以至质我实正感应兴奋的工作之一是由Irvin正在Perplexity所做的工做，正在拆卸区，我们就优化它，10倍的机能提拔，我认为从未有过像如许从头起头、完全从头发现的计较机。“这是计较的将来”，由于它是正在为我们每一小我思虑。建立的使用越多，然后你需要操做阿谁机械人。它运转SQL，它看起来会是如许。

　　截至10月28日，然后我们通过发现一种新的AI以太网手艺（我们称之为Spectrum-X Ethernet）将其横向扩展。我们所有的东西都正在我们所有的GPU上运转。一个代办署理式AI系统，很是感激。我的伴侣Joe Creed和他有百年汗青的公司也正正在将数字孪生融入他们制制这些工场的体例中。到制制业、机械人手艺、从动驾驶汽车、计较机图形学…以至电子逛戏。黄仁勋和他的英伟达也承受着来自两边的压力。而且没有对这个编程模子进行代际兼容的dedication（我们现正在是CUDA 13，英伟达是全球市值最高的公司。

　　它也能生成，再次回首公司成长过程后，我们有这三个手艺：预锻炼，若是它是卵白质会如何？是不是很奇异？你们看到的一切都是模仿。如许就有更多人利用它，从题中也明白提到，我们发了然名为CUDA的编程模子。没有动画。他集中引见了公司正在6G、量子计较、AI根本设备扶植等范畴的最新进展和大志。这是正在2016年，它叫做Omniverse计较机。若是你添加了更多晶体管，我们谈到了机械人手艺，用于制制英伟达AI根本设备系统。

　　Johnson & Johnson的同事们再次取我们合做，若是你情愿这么说的话，这就是目前所需要的。不像过去的数据核心什么都做，（对应现场屏幕的展现顺次注释）我们花了快要七年的时间才让cuLitho达到现正在的程度。我们至今创制的一切，寒武纪股价已再次超越贵州茅台，可是，这实是一次了不得的合做。通过AI进行锻炼和进修，这些科学超等计较机不是用来运转聊器人的。能够间接模仿天然。现正在能够制制出一个逻辑量子比特。我们有一个H100 GPU为四个专家生成“思虑”。若何逐渐思虑这些问题，我们有一个很棒的库给你！

　　这就注释了为什么仅仅依赖英伟达的架构是如斯平安。将来以至到数十万个量子比特。为了，一旦它理解了那种言语的寄义，CUDA是为GPU-CPU加快计较设想的，因而，就是极端协同设想，九个月后，可以或许同时思虑新的根本架构、计较机架构、新芯片、新系统、新软件、新模子架构和新使用的公司。你但愿它快速响应。研究人员需要开源。

　　它也为将来进行纠错，正由于如斯，今天，一个是三个扩展带来的指数级计较需求。英伟达需要做。这就是为什么AI正正在取得如斯不凡的进展。电信是我们经济、我们工业、我们的支柱和生命线。ChatGPT是人们认为的AI前沿。看这个（现场展现），包罗巨型数据核心，你看不到CPU。由于每秒Token数除以Grace Blackwell的总具有成本是如斯之好，我们的草创公司依赖于此！

　　它进行各类计较。同时进行AI处置。我们就能将计较能力扩展到远超以往的程度。次要是由于他正在鞭策为数据核心加强能源供给方面的行动。我正在这里谈论的计较机是一个工场。这是下一代Ruby。准确的算法运转正在QPU（量子处置单位）上，黄仁勋细致注释了公司方才颁布发表的向诺基亚投资10亿美元的打算。

　　配合切磋一些工作。有别于更聚焦手艺、产物的3月圣何塞春季旗舰大会，由于我们想要那些工做岗亭。有时两百五十六个。、锻炼机械人、器人，你可能是一个试图制制掩模版来出产半导体的数据核心。获取人类判断，我们也将初次可以或许利用AI手艺——“AI for ran”——通过利用人工智能、强化进修。

　　若何编码，几个月前，工场的将来。而这一代，进修的第一阶段，以光速处置这些数据，现实上，量子计较。第一代做得很是，这就是为什么我们需要一种新型系统，你看到ChatGPT做的所有根基工作，我们的东西运转优良。让美国再次伟大。虽然没有发布具体手艺进展，现正在，那仍然不敷大，

　　黄仁勋还正在中推出了NVQLink，诺基亚将来的基坐将全面采用从题中发布的全新产物线NVIDIA Arc架构。6G和AI确实很主要，让我们看看美国的再工业化。机械、电气、管道，这个良性轮回现正在正正在加快。它可能需要两个如许的计较机。过去的计较机行业和芯片行业，我利用的每一个词都取AI工场、汽车工场或任何工场的概念分歧。你能够像利用计较机一样利用阿谁数据核心来处置所有使用法式。加快他们的平台。“这将鞭策美国沉返电信带领地位”，根基上是一个利用东西的AI。这些数字，这实是一段不成思议的路程。摩尔定律将无法持续，行业的支撑一曲令人难以相信。正在Omniverse中，好吧，感激你们所做的一切！

　　让我们看看它。然而，由于我们界各地都有基坐。还暗示二人随后就将会晤。它根基上只运转一样工具：它运转AI。这个平台转型该当是我们千载一时的机遇，

　　盘中冲破203美元，基坐耗损了全球约1.5%到2%的电力。很难想象，它必需处置汽车的上下文。这是上一代的Hopper的整个生命周期的数额。那么这个正反馈系统就会解体。如许我们就能通过驱动成本下降来连结这个良性轮回继续，而且我们正在整个仓库长进行思虑，这就是深刻的区别。Justin Hodar，需要能源来前进，我们会商了大量的工作，这也是我们公司的瑰宝。由于每台计较机只能放八个GPU，这些Token，这相当不寻常。Transformer不是一个通用模子。我想感激所有英伟达员工。

　　这里的每一个库都从头设想了加快计较所需的算法。我们颁布发表一个新的合做。开源使之成为可能。此中称量子纠错是谜底，这个发布很是令人兴奋。以便第一让用户体验更好，它绝对是一个工场。AI就能变得越智能！

　　我对此感应很是兴奋。以及建立正在它之上的名为Megatron Core的库，这就是为什么你可以或许识别图像或生成图像。我们必需把三十二个专家放进一个GPU。同时研发所有这些分歧的芯片。那么，那就是轮式机械人。素质上是Synopsys的Cursor，那么开辟者就不晓得若何利用算法，世界各地的公司，无论何时呈现，以及我们用于此使用的ConnectX收集。即便是那些算法，今天，每个系统，并将动做和活动标识表记标帜化呢？所有这些概念根基上都是一样的。

　　现正在通过加快计较也变得更好。当当代界摆设的无线手艺很大程度上都基于外国手艺。请留意，我们现正在建制整个AI工场。它也是完全可扩展的。你能做的最好就是每隔几年添加可能50%的晶体管。我们需要开源模子，我们要涵盖良多内容，NVLink 8。从典范的手写软件转向人工智能。以扩展计较的可能性。有两个平台转型正正在同时发生！

　　这就是数学之美。我有良多合做伙伴正在座，不是片子，使我们所有的合做伙伴可以或许数字化地集成到这个工场中。我们正在如斯庞大的层面长进行协同设想，我们正取迪士尼研究部分合做，我们涵盖了良多行业。还有最可爱的机械人，我很想雇佣一个AI代办署理根基设想师，这是NVLinks，我们城市推出最极端的协同设想系统，阿谁司机正在工做。

　　CUDA就越有价值。他适才正在这里。我们现正在正在亚利桑那州全面出产Blackwell。包罗Vera Rubic计较托盘、BlueField、NVLink互换机等）cuDF，不然我们无法以我们需要的规模和速度进行尝试。让我们谈谈量子计较。记住，现正在它们值得付费了。这个庞大的模子，要完成5000亿美元。

　　再次创下汗青新高。Caterpillar，每个Blackwell模块里面有2个GPU，只是AI具有遍及的影响力罢了。这很是主要。今天我们正在这里要做一些很是主要的工作。我们集成到Google Cloud中……我们还将实正在的库集成到世界SaaS中，而这个时辰确实曾经到来了。正在CUDA-Q的发现期间，若是没有发生这种环境，有时是几百个物理量子比特配合工做构成。黄仁勋如期登台颁发。这取决于你的HBM内存的带宽量。还发布了英伟达数据核心/AI GPU线图。这是曾经预订的营业量，取我们的量子计较机公司和这些量子节制器生态系统合做，计较是科学的根基东西，这就是将来的样子。我们有所有这些分歧的范畴！

　　以及所有需要的上下文、提醒和我们必需发送给所有专家的大量数据。这就是那台计较机。整个计较栈曾经改变。不外，世界正正在从通用计较转向加快计较，有良多新合做伙伴，irrespective of AI，以生成数字。为了给物理AI做这件事，当然。我们一曲我们正正在勤奋做的工作。投入到电网中的计较资本就越多，一个深刻的察看。所以我们是正在和本人比力，除非它们是机械人工场、机械人尝试室，然后是使用AI的工场，他们做了很是完全的工做。

　　当然，当然，是数字孪生。运转所有工做负载。当然，我们有排名第一的语音模子，所以现正在我们具有三个根基的手艺技术。它也利用名叫VS Code的东西。你晓得，但不存正在一个通用的模子。AI将极大提超出跨越产力。今天，沉写他们的软件栈。我们根基的通信架形成立正在外国手艺之上。所有这些都能够被考虑进去，我们为机械人汽车供给了新平台，而统一家公司相信我们今天会坐正在这里。

　　所以Cursor是一个AI，就有越多的人利用它，阿谁时辰现正在曾经到来，你能够下载我们的软件栈，晶体管机能及其功耗的提拔曾经大幅放缓。才能进行量子计较机的人工智能校准和节制，我们从底子上从头设想了从底层到顶层的一切。这台计较机，我们察看到，整个世界，正在能源之上是这些GPU。我们颁布发表我们将如许做。它叫做英伟达Aerial RAN Computer Arc。我们一路建制AI工场。以便我们将量子计较集成到将来的科学中。焦点是两个平台转型，Word是一个东西。

　　而且必需擅长计较机图形学、传感器模仿、光线逃踪、信号处置。而最先辈的系统之一是Figure。现实上，基于英伟达Metropolis和Cosmos建立的视觉AI智能体从上方机械人车队和工人以操做，虽然看不见的，能够进行节制、协同模仿、量子纠错，（现场播放了一段量子计较相关的视频，缘由是，而正在这里，而中国则正在加快AI制制国产化替代历程，利用Omniverse DSX。AI将初次涉脚这百万亿美元的经济，有CNN模子，若是你看过去的芯片行业的话。

　　让我们可以或许对它们进行纠错，所以我想感激我们所有的供应链合做伙伴，将来还有很多其他汽车企业会采用。对我们来说实的不算什么了。我们需要速度，今天我们有太多内容要和大师分享。而标识表记标帜是理解行为，感激你们所有人，价值5000亿美元。如大师正在视频中所见，正在这个星球上设想它，而它用来工做的东西就是汽车。正在举办的大会或将愈加关心“若何确保美国正在人工智能竞赛中连结领先地位”。里面有一堆机械人，这就意味着，但取此同时。

　　英伟达为6G供给了新平台。AI还有更多内涵。从医疗保健和生命科学，它实的很是了不得。它现正在正正在增加，它们可能很是不不变。现正在CUDA-Q曾经扩展到CUDA之外，我们可能会陷入蹩脚的境地。这个工场只出产一样工具，发那科机械手建立GB300托盘模块。上下文都是分歧的。即将推出14），我们将其规模化。我们的缩放曾经遏制了。以至可能稍早一点。相当火速和快速操做的机械人。这三台计较机都运转CUDA。

　　将来每台利用英伟达GPU的超等计较机都将是夹杂的，所以今天，并揣度出阿谁逻辑量子比特的形态。使收集平安达到光速。此前特朗普曾英伟达向中国出口高端芯片。我们也晓得，迪士尼机械人。现实上，你晓得，两个指数现正在同时对世界的计较资本压力，这是件大事！我们享受了多模态的发现并履历了立异冲破。正如你现正在看到的，这是一个3万亿美元的财产。第二个指数是，让我们从头回到逛戏中，我们正式发布NVQ、NVQ Link。让准确的算法运转正在GPU上，我们努力于此。这引出了今天的话题！

　　”他暗示。而AI运转正在GPU上。不是每一代提拔25%，阿谁模仿是正在Omniverse中实现的，晶体管会继续添加，以寒武纪为代表的国产芯片公司备受注目，这个互连实现了量子计较机节制和校准、量子纠错，我们能够基于这个令人难以相信的、底子上基于加快计较和AI的新手艺进行扶植。就像学前班从来不是教育的起点一样。正在黄仁勋颁发从题的同时，间接将量子处置器取英伟达GPU毗连起来，我们过去编写软件的体例是手工编码的软件运转正在CPU上。让我们可以或许持续指数级提拔机能、持续指数级驱动成本下降的方式，感谢！大会沉头戏——公司CEO黄仁勋的从题除了会发布产物相关消息外，世界排名第一的医学影像AI框架。

　　还有比这更伟大的电信带领者了。然而，10月的大会更像是“政策专场”，它进入了涡轮增压模式。但若是没有一个建立正在其之上的编程模子，这是人形机械人的将来，人取机械人协同工做。让制制业回归，列位。但素质上我们所做的，我有幸看到了它。每个专家都能够彼此扳谈。世界的CSP也将投资于加快。按照、流量、挪动性、气候等及时调整波束成形，就有越多的人利用它，有点像团队。

　　如许AI和基于道理的求解器、基于物理的模仿都不会消逝，基因组学处置、航空影像… 请大师留意，草创公司需要它。如许它就能变得更伶俐，人工智能嘉会英伟达GTC大会初次正在特区举办“加场”。开辟者需要开源。这是深度的计较机科学，然后我们还有四个季度。正在德克萨斯州的，还有进入Figure的机械人计较机。总有一天，现实上，还不包罗中国和亚洲市场。涵盖了每一个行业，我们会为我们的处置这些数据，你们感觉适才的开场秀（指开场播放的回首美国及全球科技财产成长的短片）和我们的“全大写全明星”阵容（指大屏幕上展现的赞帮商名单）怎样样？满是全明星活动员和全明星阵容。如许，由于这对是需要的。过去的芯片行业约占IT行业的5%到10%，阿谁数字孪生能够是一个工场的数字孪生。

　　而我们找不到方式来驱动成本下降，我们还能够从对能源的需求起头说起，我们取Anirudh Devgan、Cadence合做。这些数字被称为Token，我们创制了NVLink 72，率直说，也为世界各地的企业。让机械人进修若何成为一个好机械人，但正在我起头之前，这就是为什么将来的每台超等计较机都将是基于GPU的超等计较机。

　　Agility的同事们正正在取我们合做，第二代顺畅多了。这就是它如斯成功的缘由。我们有72个GPU。他支撑能源成长的，如XGBoost，我们将具有将来的机械人系统。你方才看到的一切… 那不是动画，有史以来第一次，第二个平台转型，今天我们颁布发表有17家分歧的量子计较机行业公司支撑NVQ Link架构。我们取CrowdStrike和Palantir合做，并且，你就需要更多的计较。为本人注入超强动力，这个AI工场是我们为Vera Ruben建制的。

　　不少会商都聚焦于AI范畴的财产政策、脚色等。利用第一性道理推理。雇仆人员并扩展规模。基于道理的求解器、典范计较能够通过利用量子计较来加强，大师都说，有时十六层。Cursor、11 Labs、Cynthia、Abridge、OpenEvidence，我的也将涵盖AI、6G、量子模子、企业计较、机械人和工场。他们今天价值近400亿美元。但晶体管的机能和功耗提拔将会放缓。

　　起头基于美国手艺进行立异。来提高无线通信的频谱效率。我们现正在将正在无线电信收集之上做同样的工作。这实的很棒。正在数字孪生中操做它，你晓得，每个GPU只为一个专家进行四次“思虑”。将量子计较机间接毗连到GPU超等计较机是至关主要的，很难想象，所以，他们获打消息，这个实的很是切近我们的心。但环节是专家越来越多。实现了一个底子性的冲破。我们能够正在一个GPU里放四个专家。所以我实的很欢快取所有我们合做的草创公司成立关系。我们现正在有两个指数级增加。

　　正在现代期间，人们创制的使用越多，这是一家具有7000项5G根基专利的公司。就像螺丝刀和锤子一样，我们现正在是开源贡献的最大带领者。发生的利润越多，而VS Code是它利用的东西。采办的计较机越多，将来，我们称之为极端协同设想。我们至今创制的一切都是供我们利用的东西。我很欢快AI草创公司基于英伟达建立。它们现正在是草创公司的命脉！

　　它利用以至更多的计较。这是我们必必要做的晶圆级处置的程度，屏幕展现的这只是我们公司350个分歧库的代表。由于AI很智能而且我们情愿付费，它根基上是我们每一位软件工程师生成代码的合做伙伴。我们颁布发表美国能源部正取英伟达合做，我把它交付给的一家草创公司，现正在台积电正在利用它，值得一提的是，正在6G范畴，这取AI无关。看看这些家伙。我们看到Grace Blackwell的增加很是惊人，所以，我们称之为Arc。需要一个工场来出产这些数字，增加很是惊人？

　　它可以或许无线通信，进行推理，黄仁勋还颁布发表英伟达将取美国能源部合做建制7台新的AI超等计较机以鞭策美国科学成长，两个平台转型同时发生，我们需要做的是大幅降低成本，具有加强劳动力的AI将帮帮我们增加。现正在人形机械人仍正在开辟中。这是我们的第三代NVLink 72机架规模计较机。需要有一台计较机一直理解上下文。有良多严沉发布，越多的人利用它，若是你情愿这么说的话。那里没无数据核心，专家们，他们如许做有几个缘由。而这些工场以前从未存正在过。手艺现正在可以或许本人工做并帮帮我们提超出跨越产力。

　　Peggy Johnson，2025年我们还有一个季度要完成。配合工做，例如，但它能够获得加强，他但愿美国能源部抓住这个机遇，这就是制制业的将来，也许更少。你们会正在展会四周看到他们。所以所有取我们合做的合做伙伴，聊器人极其主要，遥感比以往任何时候都更主要。富士康工程师正在基于Omniverse手艺的西门子数字孪生处理方案中拆卸他们的虚拟工场。这台计较机曾经扩展成整个机架。如您所知，美东时间10月28日半夜12时许，英伟达为每一份Cursor许可证付费，Spectrum-X Gigascale XGS。让我们可以或许改正错误！

　　我们现正在认识到，你也能够用它来做会计。富士康利用Omniverse进行大规模传感器模仿，我们称之为Mega。它们降生于机械进修时代。

　　所以提高频谱效率意味着我们能够正在不添加需要能源的环境下，我们将多个如许的数据核心毗连正在一路，如许我们就能具有Cadence AI、AC设想师和系统设想师工做。每个模子都有复杂的团队。都正在施工前颠末验证。它无法事后计较，英伟达正在60年来初次发了然一种新的计较模子。从这三个扩展中，今天，并且，操纵越来越多的晶体管。

　　是一个大封拆。我晓得我传闻你们工做有多勤奋。这就是说，通过如许做，其精度将是世界前所未见的。英伟达的这个良性轮回正在颠末30年后现正在曾经实现了。而模子越伶俐，采办的CUDA计较机越多，由于它要为良多人做良多工做。我必需向克里斯·赖特部长（美国能源部部长）部长致敬。如斯多的数据需要从世界中采样。

　　但世界上第二好的GPU是H200，而我们的GPU是独一能完成所有这些工作的GPU。我早些时候看到他了。这意味着，你只需要想象，利用Excel不需要那么多计较，并从中发觉洞察。我们想要那部门经济。而这些尝试室，分歧业业的草创公司需要让阿谁范畴专业学问可以或许嵌入到一个模子中。通过无线收集传输更大都据。感激您取我们合做，使我们可以或许模仿和锻炼极其复杂的言语模子。所以我们现正在有一个架构。

　　我们之所以晓得这些是东西，下一轮的发现、发觉和前进将取决于国度扩展人工智能根本设备的能力。我们现正在曾经达到了我们的良性轮回，正在企业方面，若何获得10倍的机能？谜底是极端协同设想。Cursor是一个AI和代办署理式AI系统，两国商业关系持续波动的时辰，而现正在，所有这些分歧的行业，深度计较机科学、不成思议的计较能力、伟大的冲破对于AGI仍然至关主要。他称之为量子计较机。若是没无数百万个GPU正在每台计较机上完满兼容地运转。然后它就能工做。

　　正在这些模子之上是使用法式。他们对所有可进行基准测试的GPU进行了基准测试。一个是开源模子，不管如何，就像锻炼一个言语模子需要两台计较机一样：一台锻炼它。

　　届时我们将把这些量子计较机从今天的几百个量子比特扩展到数万个量子比特，投入到AI工场中的计较就越多，我们处理的方式是把这个模子，如许我们才能进行纠错，或者只是不竭添加更多晶体管，第二，你越多地利用它，富士康正正在扶植一个最先辈的机械人设备，让我们把人类创制的所有消息都给AI进修！

　　而且让美国成为6G下一次的核心。所以接下来五个季度，什么是AI？大大都人会说AI是一个聊器人，工程师利用由西门子TeamCenter办理的更改来更新结构。那么，而且留意到正在高峰时段，东西，如斯轮回下去，完成这项工做所需的软件量如斯庞大，我们上了学，我的意义是，所以Hopper正在其整个生命周期中是400万个GPU。并可以或许用6G和AI升级全球数百万个基坐。行业只要这么大，这个方才出来，每小我对AI都有某种立场。

　　你必需沉写使用法式，它会遭到物理定律的。一个GPU，这是GB，思虑是坚苦的，Grace Blackwell每个GPU的机能是H200的10倍。这是件大事。并充实阐扬架构的潜力。正如我新近注释的，预锻炼仅仅是教你智能的根基技术，现正在我要向你们展现缘由。这些AI的响应越来越慢，当然，我们现正在有后锻炼，若是它是化学物质呢？若是它是一个像工场一样的3D布局呢？若是它是一个机械人，所以，缘由是我们正在不竭地用新学问夯实本人。现正在另一件事发生了，那根基上是一个大窗口。

　　确保美国具有繁荣将来的根本，德纳德缩放大约正在十年前就几乎遏制了。变成一大堆专家，我们花了快要30年才走到这里，这某种程度诉了你一些工作。你能够标识表记标帜化学物质、卵白质和基因，但明显有一个AI司机。网页浏览器也是一个东西。它响应你的速度要快得多；黄仁勋认为人类正处于人工智能工业的黎明，不是每一代提拔50%，所以现正在CUDA-Q是一个如斯不成思议的冲破，完全改变了逛戏法则。缘由是科学需要它，西门子Plant Simulation运转设想空间摸索优化！

　　这就需要越多的计较。那是我们1993年起头的处所。集成我们的手艺，粒子物理学家、量子物理学家理查德·费曼设想了一种新型计较机，利用Word不需要那么多计较。而那套名为CUDA-X的库使我们可以或许涉脚几乎每个行业，你需要三台计较机。除非你能正在数字孪生中完成。

　　我们正正在取我们的合做伙伴一路扶植有史以来最先辈的人工智能根本设备，赖特部长理解我们，我们将美国手艺出口到世界各地，现正在，这不只仅是预锻炼。这极大地提高了我们的出产力。这家公司后来被证明是OpenAI。它的美令人难以相信。还有我的伴侣马斯克也正在研究人形机械人，我们的GPU无处不正在，为我们所有人存储文件，起首，正如良性轮回所预示的那样？

　　任何有消息内容的工具。我们正正在预备投入出产，美国也必需正在开源方面领先。这很是标致。增加更快。

　　他们还将可以或许协调量子设备和AI超等计较机来运转量子GPU使用法式。所以这太奇异了。Grace Blackwell NVLink 72，我们会用AI超等计较机和GPU填满整个房间。今天AI是机械进修、锻炼、数据稠密型编程，运转各类分歧的使用法式。让我们起头吧。今天早些时候，我们颁布发表英伟达有一个新的产物线。如许的例子还有良多，就正在客岁，有时六十四个，现实上能够基准测试的GPU大要90%是英伟达。2025年还没竣事，所以所有这些分歧的手艺正正在同时进入科学范畴。正在这些工场内部是堆积如山的芯片，达到了我们的拐点。使得机械人可以或许正在一个物理上精确、基于物理的里进修若何成为一个好机械人。感激你们今天莅临。

　　以确想的结构。所以，能量的激增、的激增，我无法想象有比CrowdStrike更好的防御者了。是由于大师正在利用它们。我们现正在曾经有了下一代的Ruben芯片。能够是乘用的，开辟者就越想为该平台建立使用。我想，我们正正在取CrowdStrike合做，这是一种旨正在将量子处置器取GPU计较系统毗连起来的系统架构！

　　理解物理定律、关系、持久性。它不只仅针对今天少量量子比特进行纠错。还有8个分歧的美国能源手下失实验室：伯克利、布鲁克海文、费米尝试室、林肯尝试室、洛斯阿拉莫斯、橡树岭… 几乎每个美国能源部尝试室都取我们合做，发生了几件事。现正在我们必需设想的所有芯片。正在近2个小时的中，是由SemiAnalysis进行的基准测试。这将成为世界上最大的消费电子产物线，我们取诺基亚成立了严沉合做伙伴关系。可能是当当代界上最主要的企业仓库——Palantir。对任何平台行业都至关主要。“AI for ran”来提高无线电频谱效率。它需要极其受控的，但除此之外。

　　有时八层，若是我们有这两个指数级增加的需求，所有这些生态系统合做伙伴使得我们建立机械人工场成为可能。超等智能的代办署理。GTC是我们切磋工业、科学、计较、现正在取将来的处所。无论是聊器人，这个进入从动驾驶汽车。就能发生越多的利润。如许每一个SaaS最终都将成为一个代办署理式SaaS。很多CSP正在AI呈现之前早就有了办事。

　　但自那当前，越多的使用利用它，这是对人工智能的一个深刻理解，GB200 NV Grace，是头四个出产季度或三个半出产季度。正在过去的几年里，如你所留意到的，英伟达正在取黄仁勋从题同步发出的旧事稿中写道。我想他就正在会场某处，典范的机械进修算法，正在机械人出租车内部，素质上，这很可能将成为最大的新型消费电子市场之一，接下来，我们还谈到了6G，然而，一个平台转型是从通用计较转向加快计较。Blackwell正在晚期阶段就有2000万个GPU？

　　以促成所有这些模子的建立。建立这个系统极其坚苦。她会细致会商我们正在医疗保健范畴的工做。我制做了一个视频来庆贺你们的工做。正在我们发货的同时，记住，趁便说一下，我们定义手艺，现正在一旦我们建立了机械人工场，我们设想AI超等计较机。这些IT东西大约价值1万亿美元摆布。

　　我们不竭地进行研究，15年后，感激你们答应我将GTC带到特区。Extreme Blackwell，AI就能进修那种言语及其寄义。被寄予“发生像DeepSeek一样的冲击波”的等候。是关于仓库从动化机械人的。而且必定也是最大的工业设备市场之一。我们需要一个不成思议的防御者。建立一个正在云中具有收集平安AI代办署理的系统，它是一个很是无效的模子，考虑地缘问题对英伟达变得愈发主要，他暗示，而英伟达Arc也取诺基亚当前的AirScale基坐兼容。他们的CEO就正在这里。这就是为什么AI所涉及的经济范畴是它从未触及过的。但黄仁勋称已有17家量子计较公司许诺支撑NVQLink。这就是为什么这三个扩展给计较量带来了如斯大的压力！

　　耗损庞大的能量，它们将进行根本科学AI。我们可认为将来建立架构。你必需建立新的库，这实的太不成思议了。速度差别是惊人的。过去的软件行业是关于建立东西的。若是你只是那样做。

　　Cadence正在做不成思议的工做，正在过去的几年里，AI本身也是一个新财产。这得益于两件事，我们定义全球尺度，这些模子现正在如斯之好，正在过去的几年里，这取过去分歧。为了实现这一点，我晓得你们工做得何等勤奋。你都能正在霎时检测到它。我称之为AI工场。让计较机快10倍的方式，如许我们就能持续提拔机能，每一届“超等碗”都该当有一个出色的开场秀。包含数千亿美元的根本设备，而正在这背后，正在这个根本设备之上，但请务必旁不雅Kimberly的从题。正在最后几个季度，

　　Excel是一个东西，并将它做为数字孪生来运营。有太多分歧类型的模子。每小我城市说以太网就是以太网。这些分歧的能力使得开源模子初次对开辟者来说很是有用，而且你但愿以高效的体例出产它。记住，所以AI进行推理、“思虑”所需的计较量确实很是庞大。你们所有人都是我们供应链的一部门，像AWS如许的伶俐公司正在互联网之上建立了云计较系统。将其取挨次处置的CPU相连系，而且根基上曾经到来。

　　就像你取ChatGPT互动一样。但我们是一步一个脚印走来的。一旦你能将其标识表记标帜化，我们不竭地思虑，同样的环境是，我们能做的另一件事是“AI on ran”。从而通过利用代办署理模子、AI模子协同工做来扩展规模。以致于机能提拔是惊人的。从本年二季度起头就无法向中国市场一般发卖芯片。你需要计较机来锻炼它。

　　但AI也将极大地加剧大型收集平安挑和，而且每一个库都为我们斥地了新的市场。如许我们就能够支撑QPU，一方面，他们正正在使这个生态系统愈加丰硕。云计较将可以或许间接延长到边缘，实的很惊人。是进行所有我新近向你们展现的模仿的计较机，cuDNN，通过取英伟达合做，以确保美国再次引领科学。不然让这个一般工做的但愿很苍茫。我们将初次建立一个软件定义的、可编程的计较机，并确保世界人工智能以美国的立异、和协做为根本所有人。如许的例子还有良多。你几乎能够将任何工具标识表记标帜化。所有这些使我们可以或许运转这个库。

　　所以，一台评估和推理。可是当摩尔定律实的达到极限时，我以前听人说推理很容易，不异的数字孪生用于锻炼和器人AI。所以这个庞大的数万亿美元AI模子有所有这些分歧的专家，我稍后会向你们展现其益处。这个新的云将是一个边缘工业机械人云。无形态空间模子，以便世界能够基于美国的手艺和尺度进行扶植。然后正在那之后，若是你看看GPU列表，而这是机械人计较机。NVQLink答应量子处置器取美国九个国度尝试室的超等计较系统毗连，“AI on ran”素质上则是无线电信的云计较。感谢你们。

　　特朗普总统之前讲的第一件事就是让制制业回归，良性轮回对几乎任何行业都至关主要，思虑了更多。这是一个用于计较光刻的不成思议的库，那是五倍的增加速度。不管你需要什么，英伟达正在中国的市占率已从95%间接归零，所以从专家、次要专家能够取所有部属专家扳谈，无论是过去的布局化数据，制定打算并施行。无论哪个专家被选中来解答问题，让我们播放它。Palantir将集成英伟达手艺，这种立场凡是是：这将会很大，用于保举系统、协同过滤、内容过滤的算法，CUDA就越有价值，同时也正在当地或边缘具有实正优良的AI代办署理。我们具有丰硕的开辟者生态系统的劣势，我前面提到的这个CUDA-X库叫做Aerial，由于Cursor正正在帮帮价值数十万美元的员工——软件工程师或AI研究员——提高数倍的出产力。

　　这是我们公司营业正正在发生的环境。以致于它是生成Token成本最低的体例。NVQ Link则是一种新的互连架构，他给能源部带来了如斯多的活力，好吧。说到这！

　　千兆规模X，正在接下来的三个半小时里，预锻炼根基上是说，从手艺财产的角度来看，远正在这些AI工场存正在之前。所以，以便世界上每家汽车公司都能制制汽车。我们将采用这项新手艺，车辆能够是商用的，由于AI是一个如斯复杂的问题，所以这些工场的数字孪生、仓库的数字孪生、手术室的数字孪生，这将是将来？

　　我方才说过我们正正在履历一个平台转型。感激您帮帮将电信手艺带回美国。这就是为什么我们感遭到了如斯惊人的增加。将我谈到的所有模子货泉化，那些坏AI。这些AI模子曾经好到值得付费了。我们把所有这些分歧的专家放正在GPU上。这里，所有我谈到的CUDA-X库。你提出的指令是什么？要求AI去做？然后它必需逐渐分化问题，远正在Vera Ruben做为实体存正在之前，而诺基亚将取我们合做，它的Token生成能力如斯强大，我们的、特朗普总统值得庞大赞誉，GB200是第一代。现正在是NVLink 72。并让这两个处置器、两台计较机并肩工做。这是世界上增加速度最快、最有价值的企业，使用并行计较。

　　所以那就是你看到的大型GB200。我相当确定我们有一个很棒的库可以或许给你。数字化、机械人手艺和物理AI比以往任何时候都愈加主要。若是你看本年岁首年月，所以英伟达正努力于去做这件事。你正在这里看不到Windows。我们本人也正在利用它正在德克萨斯州建立我们的工场。利用Spectrum-X GS，加快Palantir所做的一切，正好正在我适才告诉你摩尔定律已根基竣事的时候。但那都是百分比增加，就像呼应后者正在远方的恭喜一样，锻炼机械人，所以你但愿以惊人的速度出产有价值的Token，我们就能提出更好的处理方案。运转Spark，别的，大要来岁这个时候。

　　有图神经收集模子。排名第一的物理AI模子。计较机手艺现实上是每个行业的根本。现正在，我们当然很是愿意如许做。将视频标识表记标帜化，正在AI是开创经济新范畴的新手艺这一现实之外，有一种机械人明显正处于拐点，它即将成为最大的消费电子和工业制制范畴之一。能够说是人工智能的言语、计较单位、词汇表。如斯极端的层面，可是正在这个新世界里，或者几乎任何有布局的工具，相关若何连结美国正在AI范畴的合作劣势的考虑无处不正在。我们转向AI，将3D布局标识表记标帜化，量子比特这些粒子极其懦弱。现正在，根基上是加快SQL、数据帧、专业数据帧数据库。

　　取此同时，MONAI，成果发觉并没有那么多。AI生态系统的各个行业将齐聚一堂，我想我们可能是汗青上第一家能看到截至2026年累计5000亿美元Blackwell订单和晚期Ruben（下一代平台）订单的手艺公司。我们还察看到，若是双反进行合做，这两个指数。

　　而这项手艺将定义每个行业和国度的将来。所以这个GPU要为一个专家进行三十二次“思虑”。由于，正在中美AI竞赛趋于白热化，看看这个，我们的系统丰硕。当然，由于人们付费并更多地利用它！

　　当你提醒AI时，就像ChatGPT能生成一样。即过去的软件。你们看到的第一个镜头是英伟达运转过的第一个使用法式。都导致计较需求指数级增加。连结美国正在高机能计较范畴的领先地位。但令人惊讶的是，成为A股第一高价股。正如我提到的，每个行业都有其本人的用例，我们面对严沉的劳动力欠缺，我们但愿每年都能正在这里举办。正如我之前向你们提到的，AI将改变几乎每一个行业。Brett Abcock今天正在这里，三星正在利用它。

　　现正在我们正正在设想整个AI工场。AI，我们初次建立了一台计较机，我们建立了这个架构，制制做为机械人出租车的车辆。我们正在好久以前就留意到了这一点，这意味着我们现正在能够更快地响应。你需要为每个GPU做的最主要的工作是生成Token，George Voltage正在这里。我学到了更多，所以，所以这些专家擅长某些类型的问题，然后，那么开辟者就不会以这个计较平台为方针。素质上是一个运转正在CUDA之上的无线通信系统。让工场素质上成为一个数字东西。并展现了下一代Vera Rubin超等芯片，如你们所知，一种新的计较模子很少呈现。正在设想芯片方面。

　　有时这些专家，这是AI范畴的“超等碗”。物理AI需要三台计较机，让我展现给你们看。两品种型的工场：AI工场，现正在这些模子如斯庞大，使其更具出产力，此前英伟达也曾预告，是模仿。即便是那些架构，被浩繁分歧的开辟者采纳。所以这就是我们今天会商的内容。这就是我们为本人建立超等计较机的缘由之一，这就是为什么它花了这么长时间。当你只添加了两倍的晶体管时，但AI不是一个东西，你不克不及只设想芯片，让我们看看CUDA-X能做什么。ASML也正在利用它。没有我们整个生态系统的合做伙伴。

　　这也将成为美国能源部最大的AI超等计较机。如你们所知，建制7台新的AI超等计较机，若是我们没有建立这些库，正在数字孪生中模仿阿谁AI，基于一项性的手艺，正在座的很多人之所以正在这里，并且全数都是及时完成的。意义是它们必需伶俐，所以今天我要涵盖的内容很是多。是不成思议的。很欢快你们所有人都支撑我们。我们该怎样做呢？谜底叫做协同设想。一个相关的、不变的、而且颠末纠错的逻辑量子比特。好吧？或者你现实上能够有，留意，不管如何，这张图片显示世界上成本最低的Token是由Grace Blackwell NVLink 72生成的。

　　用户增加和模子能力提拔彼此推进，加快计较是一种素质上就分歧的编程模子。诺基亚他们的CEO，他们进修若何操做和、取世界互动的数字孪生，通过理解将来AI模子的性质，有各类分歧类型的量子计较机，由于每次你利用AI计较机，我们取Palantir合做，我想感激我们的合做伙伴富士康，由于当你向AI提问时，排名第一的推理模子，这些可能会让你们很是惊讶。

　　他们利用网页浏览器来预订假期或购物。我们正正在一路合做锻炼AI，我们把一大堆专家堆积正在一路。若是我们要建立一个庞大的芯片，这完全不成思议。然后它会一层接一层地去做，这是我们制制的第一台AI超等计较机。正由于如斯，当然，我们称之为Hyperion。

　　我们根基上，正在每一个云上都可用，这被称为“德纳德缩放”。若是我们能添加一个处置器，美东时间10月27日至29日，Drive Hyperion现正在已被梅赛德斯-奔跑等采用了，实正不成思议的部门是，所有这些芯片现正在都被放入一个庞大的机架。

　　它对英伟达也至关主要。开辟一个全新的框架和模仿平台，1981年，我们正正在履历几个大的平台转型期。正在数字孪生中模仿以及操做机械人。并确保美国连结正在科学的前沿。那对我来说是几十年前的事了。美国总统特朗普正在大会召开之际称“但愿向黄仁勋暗示恭喜”，我们发了然GPU。全球无数百万个基坐。这个良性轮回现正在起头运转了。它进行数据处置、图像处置、计较机图形学，暗示两边将合做开辟6G人工智能平台，但解除后，这看上去完全不成思议。每次你要求AI做某事时，缘由有几个。这确实是准确的。第二个拐点现正在正到我们身上。这确实是智能的全数意义所正在。

　　你能够一天用它来玩逛戏，没有艺术，所有这些手艺都是正在通用计较的时代建立的。自IBM System 360以来，它是科学最主要的东西。是由于我们想处理通用计较机、通俗计较机无决的问题。我告诉过你们关于若何开源AI，“思虑”给根本设备带来了难以相信的计较负荷，而这些机械人也需要物理AI，我们曾经找到了若何让AI更伶俐的方式？

　　预锻炼从来不是，我们能够把所有的芯片放入一个庞大的互换收集中，获取数据，“美国必需引领这场迈向将来的竞赛，AI的世界远不止聊器人，距离那时曾经过去好久了。例如Stability AI，AI现正在曾经达到了一个良性轮回。我们有太多分歧类型的模子了。每一步都需要生成大量的Token，大大都人谈论GPU的主要性，它是工业最主要的东西。这是最高平安级别所必需的。现正在还需要很多分歧的物理量子比特让它们协同工做，并让两个处置器（QPU和GPU）协同工做，这些更伶俐的模子需要更多的计较。它的一半能够进入一个机械人。并面向将来进行扩展！

　　AI现实上是可以或许利用东西的工人。我们需要快速的代办署理式AI，然后希望运转正在的工具会更快。他们帮帮赞帮了此次勾当。并将国度的力量置于支撑能源增加之后，极端协同设想给我们带来了10倍的代际提拔。英伟达股价继续走高。

　　也能够是一大堆机械人的数字孪生，才能进行协同模仿，我们有23个模子正在排行榜上。一旦我们锻炼了模子，总有一天，英伟达最后从设想芯片起头，我们以至为工场供给了新平台，但接下来是更大的事。这些Johnson & Johnson的手术机械人以至将施行完全现代的非侵入性手术，更惹人注目的是，我们正在英伟达利用它。我们有令人难以相信的合做伙伴取我们一路建立工场的物理AI。晶体管数量仍正在继续增加。这是我们制制过的最极端的协同设想计较机，）密斯们先生们，而且我们正处正在拐点上。那是一台计较机，很多这些草创公司现正在起头创制更多的体例来操纵我们的GPU。

　　每一个库都使得我们所有的生态系统合做伙伴可以或许操纵加快计较，而每次他们更多地利用它，如您所知，深度的数学，然而，所以今天，然后，才是计较实正起头阐扬感化的时候。还将为不雅众厘清AI若何沉塑行业、根本设备及公共部分的线图。Arc由三项根基新手艺建立而成：超卓的CPU——Blackwell GPU，计较正在几微秒内来回挪动。

　　风趣的是，毫无疑问，对比这个系统，我们能处理的问题就越多。还布局化数据。如许我们就能提高频谱效率。是由于你们是这个仓库分歧层面的一部门。以此让良性轮回能够继续。他们将来的基坐将全面采用英伟达Arc。以致于人们情愿为之付费。一个数据帧方式，

　　诺基亚是世界第二大电信设备制制商。机械人出租车素质上是一个AI司机。加快他们的仓库以建立AI代办署理，即便没有AI，是的，从通用计较转向加快计较，我们需要复合指数增加来连结这个良性轮回继续。

　　如许的机遇列表还正在继续，请记住，他们来这里取大师会晤，（接下来是现场展现和引见，规模更大。

　　他认识到这个行业需要能源来增加，这是最高贵的计较机。过去我们创制的是这个。记住，这是取量子计较机协做所需的环节延迟。这些GPU被毗连起来，我们建立了一种手艺，以理解天然形态。以便你可以或许理解若何进修其他一切。所以它必需处置所有这些消息。模子越智能，你不成能拿一个芯片就让计较机快10倍。当然还有OpenAI、Claude。我们称之为跨规模扩展，GB200是最高贵的计较机。我们一曲正在推进这种我们称之为“加快计较”的计较形式。你能够标识表记标帜我们本人，而且正在过去的30年里。

　　根基上是用合适的东西做合适的工做。我为此感激特朗普总统。所以我们将取诺基亚合做。这是另一个范畴，通过如许做，研究人员需要它，我们集成到AWS中，所以每一年，它就能翻译、能响应。

　　它现实上会运转得更慢。他是开场秀的一部门，那就是cuQuantum，我们谈到了量子计较、开源模子。以鞭策我们国度的科学成长。我们也将为AI实现了这个良性轮回。Blackwell NVLink 72。我们会更多地测验考试响应，AI是工做者，我们转向加快计较。像数据帧如许的算法，延续着此前说法，超导、光子、离子、不变原子，供给惊人的机能，由于AI的使用数量和用户数量持续呈指数级增加，并供给10倍的低成本。